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  • API SDMX 2.1 - Datenabfrage

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Key

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Parameter

Beschreibung

api_base_uri

siehe definition von api_base_uri

resource

Folgende Ressource wird unterstützt: data

flowRef

Der Bezeichner der Datenflussreferenz.
Führen Sie eine Datenerkennungsmetadatenabfrage für alle Datenflüsse aus, um die Liste der Datenflussreferenzen abzurufen.

Wahlweise

Beschreibung

key

Der Schlüssel in der Abfrage besteht aus einer durch Punkt ('.') Getrennten Liste von dimensionsgefilterten Werten.
Siehe auch Datenfilterung für Dimension

Parameter

Mehrere Parameter können mit einem '&' Zeichen kombiniert werden.


Format
format=<value>
Um Antworten in einem anderen Format als SDMX-ML 2.1 Generic zu erhalten, wird dies standardmäßig unterstützt.
Unterstützte Werte sind:
SDMX_2.1_STRUCTURED für SDMX-ML 2.1 Strukturspezifische Daten
SDMX-CSV für SDMX-CSV Flachformat
JSON für JSON-stat
TSV für Tabulator getrennten Wert


Daten werden pünktlich gefiltert
startPeriod=<value>&endPeriod=<value>
Siehe auch Daten rechtzeitig filtern


Datenfilterung bei ersten N und letzten N Beobachtungen
firstNObservations=<value>&lastNObservations=<value>
Siehe auch Datenfilterung bei ersten N und letzten N Beobachtungen


Einzelheiten
detail=<value>
Um Antworten mit Details zu erhalten.
Unterstützte Werte sind:
dataonly für jede Serie, nur die Beobachtungen werden zurückgegeben, es werden keine Attribute zurückgegeben
serieskeysonly für jede Serie wird nur der Serienschlüssel zurückgegeben, es werden keine Daten oder Attribute zurückgegeben
nodata für jede Serie werden nur die Attribute auf Serieebene zurückgegeben
See also data details


Kompression
compressed=true
So erhalten Sie Antworten im komprimierten .gz-Format

SDMX 2.1 Endpunkt - REST - SDMX-ML 2.1 Generische Daten

Abrufen von Daten im generischen SDMX-ML-Datenformat mithilfe von REST aus dem SDMX 2.1-Endpunkt.

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Warning

Normalerweise gibt es in jeder SDMX-REST-Datenabfrage einen Parameter dimensionAtObservation, der einen dieser beiden Werte haben kann:

  • TIME_PERIOD: Dies liefert eine Zeitreihenansicht der Daten, d. H. Schwenkbare (Querschnitts-) Daten.

  • AllDimensions: Dies liefert eine "flache" Ansicht der Daten ohne Gruppierungen.

Diese API setzt jedoch dimensionAtObservation automatisch auf TIME_PERIOD. Wenn es dann erforderlich ist, die Daten in einem flachen Format zu erhalten, sollte das in der API verfügbare SDMX-CSV-Format verwendet werden.

SDMX 2.1-Endpunkt - REST - SDMX-ML 2.1 Strukturspezifische Daten

Tip

Das strukturspezifische Schema ist die bevorzugte Option für die Verarbeitung großer Datenmengen.

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Warning

Normalerweise gibt es in jeder SDMX-REST-Datenabfrage einen Parameter dimensionAtObservation, der einen dieser beiden Werte haben kann:

  • TIME_PERIOD: Dies liefert eine Zeitreihenansicht der Daten, d. H. Schwenkbare (Querschnitts-) Daten.

  • AllDimensions: Dies liefert eine "flache" Ansicht der Daten ohne Gruppierungen.

Diese API setzt jedoch dimensionAtObservation automatisch auf TIME_PERIOD. Wenn es dann erforderlich ist, die Daten in einem flachen Format zu erhalten, sollte das in der API verfügbare SDMX-CSV-Format verwendet werden.

Anchor
SDMX_CSV
SDMX_CSV
SDMX 2.1-Endpunkt - REST - SDMX-CSV-Daten

Tip

In SDMX-CSV enthält die Antwort die Daten, die in einem flachen Format angezeigt werden. Es enthält Codes und keine Beschriftungen für Dimensionspositionen. Die Codes entsprechenden Codes können aufgelöst werden, indem die Datenfluss- oder Datenstrukturdefinition mit Referenzauflösung angefordert wird.

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SDMX 2.1-Endpunkt - REST - JSON-Stat-Daten

Tip

In JSON-stat enthält die Antwort Beschriftungen und keine Codes für Dimensionspositionen

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SDMX 2.1-Endpunkt - REST - TSV-Daten

Tip

In TSV enthält die Antwort Codes und keine Beschriftungen für Dimensionspositionen. Die Codes entsprechenden Codes können aufgelöst werden, indem die Datenfluss- oder Datenstrukturdefinition mit Referenzauflösung angefordert wird.

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